شناسایی تشکل های همپوشان در شبکه های اجتماعی

امروزه شبکه های اجتماعی نظیر فیسبوک از محبوبیت زیادی برخوردار شده اند، چرا که به مردم سرتاسر جهان این اجازه را می دهند که بدون تماس فیزیکی، با دوستان خود ارتباط برقرار کرده، برای آن ها پیغام گذاشته و نظرات خود را در مورد موضوعات گوناگون بیان کنند. شناسایی تشکل ها در شبکه های اجتماعی بسیار مورد توجه قرار گرفته است اما به مبحث همپوشانی اگرچه در اغلب شبکه های اجتماعی دیده می شود کمتر پرداخته شده است. مفهموم تشکل، یک مفهوم اجتماعی است. مردم اغلب سعی در ایجاد گروه هایی در خانواده، دوستان و محیط کار دارند. تشکل های شبکه های اجتماعی می تواند دایره های دوستی یا گروه هایی از مردمی باشد که علائق مشترکی دارند. به علاوه، بسیاری از سیستم های پیچیده ی دیگر نظیر شبکه های زیستی و علوم کامپیوتر نیز دارای تشکل هستند. این ویژگی شبکه ها، به علت کاربرد زیاد، توجه محققان زیادی را از رشته های مختلف به خود معطوف کرده است. در این مطالعه، بر اساس وجود انگیزه در انسان ها برای برقراری ارتباط و دوستی با یکدیگر، مسئله ی تشخیص تشکل های شبکه های اجتماعی را به عنوان یک رویکرد مبتنی بر تئوری بازی ها در یک محیط چند عامله در نظر گرفته ایم که در آن هر رأس از گراف شبکه عاملی است که سعی در بیشینه کردن تابع سودمندی خود از طریق ایجاد دوستی با عامل های مشابه خود در دو مرحله دارد: اولا به عامل های مشابه خود درخواست دوستی می دهد و ثانیا از سیستم، پیشنهادهای دوستی دریافت می کند. در اینجا، شباهت های بین عامل ها از طریق رابطه ی پیرسون و رابطه ی همسایگی محاسبه می شود. هر چه عامل ها به هم شبیه تر باشند، تابع سودمندی آن ها بیشتر خواهد بود. ساختار نهایی شبکه زمانی معلوم می شود که بازی مورد نظر به تعادل نش برسد که در آن هیچ عاملی سعی در تغییر استراتژی خود ندارد. اثبات وجود تعادل نش آورده شده که نشان می دهد روش موجود همواره به جواب نهایی می رسد. نتایج حکایت از برتری روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های مطرح موجود دارد.